| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 道路交通,态势识别 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种道路交通态势识别方法、系统和存储介质,方法包括以下步骤:获取当前路段上若干个群体的道路交通信息;根据所述道路交通信息构建所述若干个群体的波动方程;对所述若干个群体的波动方程对应的波纹进行叠加,得到当前路段的路态波纹;采用循环神经网络建立所述路态波纹变化情况与交通态势变化情况的对应关系;根据所述对应关系确定所述当前路段的交通态势。本发明通过采用波动方程的波动纹理来分析交通态势,避免离散数据对分析结果的影响,以提高处理过程的精细化程度,从而提高交通态势判断结果的准确性。本发明可广泛应用于智能交通技术领域 |