基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质

成果基本信息
关键词：	短时交通流量预测
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：根据获取的原始数据构造模型输入数据，所述原始数据包括交通数据和道路数据；通过所述模型输入数据对第一预测模型进行训练；将训练完成后的所述第一预测模型中的全连接层替换为支持向量回归模型，得到第二预测模型；通过所述输入数据对所述第二预测模型进行训练；通过训练后的所述第二预测模型进行实时交通流量预测。本发明通过训练后的第二预测模型进行实时交通流量预测，以有效提高交通流量的预测精度。本发明可广泛应用于交通流量预测技术领域

成果名称：	基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质	关键词：	短时交通流量预测
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	交通运输、仓储和邮政业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：根据获取的原始数据构造模型输入数据，所述原始数据包括交通数据和道路数据；通过所述模型输入数据对第一预测模型进行训练；将训练完成后的所述第一预测模型中的全连接层替换为支持向量回归模型，得到第二预测模型；通过所述输入数据对所述第二预测模型进行训练；通过训练后的所述第二预测模型进行实时交通流量预测。本发明通过训练后的第二预测模型进行实时交通流量预测，以有效提高交通流量的预测精度。本发明可广泛应用于交通流量预测技术领域
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

基于神经网络的短时交通流量预测方法、系统和存储介质

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