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 本发明公开了一种能够实时监控矿井内作业人员的安全状况的地下矿山作业人员安全管理系统。该系统包括：复数个智能安全帽，供作业人员佩戴；控制中心，用于对所有的智能安全帽所对应的作业人员进行安全管理；通信网络，连通每个智能安全帽与控制中心，具有复数个无线AP单元；以及环境监测装置，设置在矿井内部，用于对矿井内部的环境进行监测，其中，在作业人员佩戴使用智能安全帽的过程中，智能安全帽自动与设定距离内...

 本发明涉及一种道路网自动构建方法，其包括步骤，采集指定位置内的图像信息；对采集到的图像信息进行去噪，以初步滤除图像中的干扰信息；将去噪后的图像信息分块，并在每个分块中利用Otsu算法求阈值，然后分别进行阈值分割后合并形成为原图像的二值化图像；将得到的二值图进行Top‑Hat变换，以提取出道路信息。本发明还提供一种存储介质及道路网自动构建系统，本发明提供的道路网自动构建方法、存储介质及系统构建方法...

 本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时智能预测方法，包括：采集装备作业工时历史数据并进行Pearson相关性分析，选择无相关影响因素作为预测模型中的变量；根据采集的某一影响因素变化下的作业工时绘制散点分布图；采用Origin软件拟合以确定对应的函数关系式；通过线性叠加并加上误差项，构建多变量共同的预测模型；将作业工时历史数据分为训练样本和测试样本，并按交叉验证分类法将训练集样本变换为k个相互独立且不相...

 本发明涉及一种河流流量的预测方法，包括如下步骤，1：数据预处理；2：VMD模型分解；3：VMD分解结果的分量重构；4：VMD‑BP模型的集成及河流流量预测。变分模态分解是处理非平稳信号的有效方法，结合BP神经网络在处理非线性函数拟合的优势，提出和建立了基于VMD‑BP模型的河流流量预测方法。该方法将原始数据分解为多个反映数据特征的本征模态函数，进行数据的平稳化处理，进而解决水位流量数据的非线性和波动性问题，...

 本发明公开了一种土壤侵蚀最优空间尺度选择模型及其计算方法，所述模型为OSSMt＝W(E)Et+W(S)St其中t为尺度；OSSMt为尺度t下的模型计算值；W(E)为信息熵的权重；W(S)为分形维数相似度的权重；Et为归一化信息熵值；St为归一化分形维数相似度值；OSSMt达到最大值时所对应的尺度t为最优空间尺度。所述方法包括如下步骤，1)获取数据并对数据进行预处理；2)计算土壤侵蚀强度等级图的数据冗余度；3)计算土壤侵蚀强度等级图的分...

 本发明公开了一种顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法，包括如下步骤：数据获取；数据预处理；专题图制作；多尺度分割；目视解译；获取第一级邻域；选取实验样本集；选取patch大小；生成训练数据；转成mat格式；构建卷积神经网络结构；主体单路神经网络训练；第一级邻域单路神经网络训练；互补性分析；顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络训练。本发明的目的是提供一种在相同尺度下，将主体和主体的第一级...

 本发明公开了一种双路U‑Net深度神经网络矿山井下危险行为智能分级辨识方法，包括数据获取、图像预处理、危险行为样本制作、单路网络设计及参数训练、构建双路U‑Net网络结构、图像输入模块设计、双路U‑Net网络特征提取模块设计、预警模块设计等步骤。本发明将包含危险行为的影像作为输入数据，通过U‑Net网络对其中的危险行为进行识别、分类及预警的方法，及时发现井下生产过程中出现的危险行为并发出预警，从而最大...

 本发明公开了基于多Agent的云计算环境中空间数据双向双重异步传输方法，本发明通过四类Agent实现，分别是空间数据请求Agent1、空间数据响应Agent2、空间数据传输Agent1与空间数据传输Agent2。各个Agent之间不进行直接通讯，而是通过example1.xml与example2.xml的内容、读写属性进行间接通讯，从而实现双向、双重异步空间数据传输，大大提高了系统的效率与容错

 本发明涉及基于遗传算法和静力测量数据的随机结构损伤识别方法，包括有以下步骤：1）初步得到随机结构损伤指数的统计特性；2）定义单元损伤的概率为损伤发生前的随机刚度或弹模Kai大于Kdi的概率；3）引入损伤概率指标把损伤概率指标的一些单元确定为无损伤单元，其损伤指数的统计特性作相应的调整；5）再回到步骤1）初始的损伤识别的控制方程，经重新整理后，可以得到结构损伤指数的目标函数；6)利用遗传算法求解步骤5...