科技成果信息

 本发明提出一种基于双流神经网络的相似视频搜索方法和系统。本发明中，视频帧提取采用关键帧提取技术，大大节省了存储空间，同时也使神经网络训练更加稳定，加快的神经网络训练的收敛速度；由于采用双流卷积神经网络提取视频特征，使得提取到的视频特征同时保留了视频中的空间信息和时间信息，更具有健壮性。本发明利用汉明距离来度量视频的相似性，汉明空间里的距离运算其实是一种位运算，所以即使是很复杂的检索算法...

 本发明公开了一种基于挖掘评论修正用户评分的改进协同过滤方法，首先对用户评论集进行分词处理，标记评论中的产品特征词和对应的情感词；针对每一条评论，提取评论中标记的产品特征词和对应的情感词，量化特征的偏好程度和情感词的情感强度，建立评论特征偏好向量；根据评论特征偏好向量计算评论的情感态度；根据评论的情感态度修正用户评分，提高评分的区分度和可信度；利用修正后的评分参与协同过滤产生推荐。本发明...

 本发明公开了一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法，该模型在预测未知评分时，对包含频繁主题集的论文给予一定程度的偏重，频繁出现的主题集合通常代表学术研究的热点，从而凸显包含研究热点的学术论文的价值。该模型首先对语料库进行建模处理，得到论文在主题上的概率分布；从而挖掘出频繁出现的主题集合；最后在协同主题回归模型中融入频繁主题集对推荐结果的影响。本发明学术论文推荐算法考虑到频繁主题集在用...

 本发明涉及机器人导航技术领域，公开了一种机器人视觉语义导航方法，包括以下步骤：建立场景图像集以及语音指令集；标注所述场景图像集中每一场景图像的图像特征，标注所述语音指令集中每一语音指令的语音特征；结合同一时间的图像特征和语音特征构建语义图谱，得到语义图谱集，标注所述语义图谱集中每一语义图谱的语义特征；融合同一时间的图像特征、语音特征以及语义特征构建状态向量，得到状态向量集；标注所述状态...

 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波的无人机定位方法及装置，其方法包括：基于预设采样方法对无人机的当前位置值进行采样，获得多个采样点；基于所述多个采样点，确定所述无人机下一时刻的先验位置值和先验协方差矩阵；根据所述当前时刻的当前滑动窗口长度确定所述下一时刻的下一滑动窗口长度；根据所述下一滑动窗口长度确定所述下一时刻的估计系统噪声协方差矩阵和估计量测噪声协方差矩阵；获取下一时刻的观测位置值，并...

 本发明公开了一种基于双边拍卖机制的云平台Web服务交易系统及方法，使用双边拍卖的思想和方式完成Web服务的交易，在互联网的大环境中，增加服务的交易速度和成功率，减少交易时间和成本。使用双边拍卖允许买卖双方进行竞价，在系统中使用一个中间的拍卖单元来完成拍卖任务；系统将根据每一个用户给出的对Web服务需求和价值评估，将云平台Web服务看成可在线交易的商品，使用拍卖智能体来代替用户和供应商在市场中进行出...

 本发明公开了一种后桥主齿轮特殊打标形式的字符识别方法及系统，其中，该方法包括步骤：对后桥主齿轮特殊打标形式的字符进行预处理；采用基于任意角度的环形字符分割算法对经过预处理后的字符图像进行分割，通过将定位到的环形字符区域转换成矩形字符区域，然后逐列扫描该区域的像素点，并将其分割成单一字符；最后对分割后的图像进行识别。本发明解决了后桥主齿轮特殊打标形式的字符由于格式特殊，难以使用现有技术定...

 本发明公开了一种基于宽残差网络学习模型的机械轴承故障诊断技术，包括以下步骤：步骤一，采集振动数据；步骤二，运用卷积神经网络对样本数据进行训练、测试，对卷积神经网络结构中的各层数据运用数据可视化技术，完成振动数据和卷积神经网络模型结合的初步应用场景构建；步骤三，引入宽残差网络模型，通过拓宽卷积核达到对振动数据高频噪声信号和低频特征信号的过滤折中。该技术通过运用宽残差网络，核心是解决了增加...

 本发明公开了一种主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法，该方法主要包括两个阶段：第一个阶段是检测信号中与显著特征相关的位置点，以此作为自适应调整正则化权值的依据，达到保留与信号特征相关的小波系数的目的；第二个阶段是基于自适应权值的树结构小波系数估计的优化过程。该方法利用小波系数之间的相关性结构，使用正则化最小二乘回归来提高降噪估计的树结构稀疏性，能够过滤强噪声振动信号中的噪声...