科技成果信息

 本发明涉及一种基于R*树索引的时空轨迹聚集模式挖掘算法，包括轨迹压缩，轨迹聚类和聚集检测三个步骤。该算法综合利用轨迹数据的运动方向、运动速度和偏移信息来压缩轨迹，提高算法压缩的效果；使用基于R*树索引的线段DBSCAN对轨迹段聚类，提高算法聚类的效率。相关实验表明该算法相比同类算法挖掘效果有所提高。接下来的工作就是将此算法运用于实际的轨迹数据聚集模式挖掘任务中，提高数据挖掘的效果

 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算...

 本发明涉及一种基于松散条件下协同学习的中文微博情感分析方法，包括：(1)构建初始已标注微博数据集L和未标注微博数据集U；(2)对已标注数据集L和未标注数据集U进行特征提取；(3)构造SVM分类器C1和LSTM分类器C2，利用已标注数据集L对C1、C2分别进行训练；(4)利用训练好的两个分类模型对未标注数据集U进行预测；(5)选择未标注样本加入到训练集，以修正分类模型。本发明的优点在于充分考虑了文本中不确定性和置信度这些信...

 本发明提供一种基于双区块链的交通节点信息管理系统及管理方法，双区块链包括私有链和公有链；私有链存储各个交通节点信息；云服务器存储各个交通节点信息中的部分信息，为各个不同交通节点信息配置相应的数据级别；公有链存储指定数据级别的交通节点信息以及交通节点的每一个交通设施信息的哈希值。本发明构建了双区块链，将分布在各处的交通节点信息集中存储于区块链上，使得信息查询和溯源更加方便；另外，双区块链...

 本发明涉及一种行动‑评价机制下信号灯优化配时方法，包括：根据交通轨迹数据建立模拟单个机动车的机动车微观交通模型，根据交通流数据和交通监控视频建立模拟交叉口道路通行状况的交叉口全局交通模型；以机动车微观交通模型为状态空间，以交通信号控制方案为行动空间，以交叉口全局交通模型为行动评价指标，建立单交叉口交通信号控制模型；以判定区域内的各个交叉口为单位进行优化控制，根据各个单交叉口交通信号控制...

 本发明公开了一种混合云中基于BP神经网络时间预测的任务调度方法，本发明提出的调度方法模型由3部分组成：(1)BP神经网络时间预测，根据Map和Reduce任务的影响因素训练BP神经网络模型，然后用此模型进行Map和Reduce任务的执行时间预测。(2)私有云中任务调度，为了提高私有云资源利用率的同时节约公有云成本，任务首先在私有云中调度，根据预测任务的执行时间，把任务调度到最早完成时间的资源。将不能满足截止时间的任务...

 本发明公开了一种地理分布式云中基于最短路径算法的工作流任务调度方法，该方法能使所有部分的工作流任务的执行时间和执行能耗最少，从而使整个工作流任务的执行时间和执行能耗最优。本发明结合工作流任务的特点和地理分布式云资源的特点提出来基于斐波拉契堆的最短路径工作流任务调度方法。本调度方法适用于地理分布式云中的工作流任务调度，它通过将工作流任务的有向无环图转换为超图，对超图进行划分之后，对每个划...

 本发明涉及地理分布式云中基于负载均衡的数据放置方法，包含步骤：获取各云数据中心的空闲容量、服务器数量；根据空闲容量计算得到云数据中心的容量限制；根据服务器数量求得地理分布式云的负载均衡限制；计算得到地理分布式云中的数据传输带宽成本限制；根据负载均衡限制、云数据中心的容量限制和数据传输带宽成本限制构造关于地理分布式云的数据放置的目标函数；目标函数的目标为最小化数据放置的数据传输时间；采用...

 本发明提供了一种云边环境下基于延迟和成本均衡的流媒体内容放置方法，包括以下步骤：将流媒体内容进行分割成多个固定大小的片段对协同缓存域内的边缘节点按离用户距离进行排序；初始化每个流媒体文件的延迟和成本均衡阈值为0，内容放置结果编码段数量{ci}为1，延迟和成本均衡阈值列表{τi}为空。云数据中心在延迟和成本均衡阈值的约束下，执行主动内容放置算法；当边缘节点的缓存已满时，边缘节点决策是否使用请求...