| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 交通信号灯 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明涉及一种交通信号灯控制方法、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:获取车辆位置、车辆速度、车辆转向灯色及信号灯色,根据所述车辆位置、车辆速度、车辆转向灯色及信号灯色确定状态矩阵;确定动作要素及奖励要素,构建深度神经网络,根据所述状态矩阵、动作要素及奖励要素对所述深度神经网络进行训练,得到基于信号灯动作的深度神经网络模型;重新获取车辆位置、车辆速度、车辆转向灯色及信号灯色,根据所述基于信号灯动作的深度神经网络模型,获取当前信号灯最优动作,根据所述信号灯最优动作控制信号灯,提高了交通信号灯控制的有效性和效率 |