船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法

成果基本信息
关键词：	船舶，柴油发电机，健康评估，深度学习网络
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
*成果单位详细联系方式请登录会员；还不是会员，马上注册!

成果简介
本发明提出一种船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法，包含有壳体、显示器、警报器、电源和数据处理装置，数据处理装置包含有深度学习集成模块、全生命周期历史数据库、故障多模态专家系统数据库，深度学习集成模块采用集成学习方法，包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型，故障多模态专家系统数据库包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记，还包括存储器、GPU、CPU、外部设备控制接口、数据采集模块和无线信号收发装置，实现设备的自动监测及评估。本发明对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便

成果名称：	船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法	关键词：	船舶，柴油发电机，健康评估，深度学习网络
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	交通运输、仓储和邮政业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明提出一种船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法，包含有壳体、显示器、警报器、电源和数据处理装置，数据处理装置包含有深度学习集成模块、全生命周期历史数据库、故障多模态专家系统数据库，深度学习集成模块采用集成学习方法，包含多种有监督和无监督的深度学习网络模型，故障多模态专家系统数据库包含所有故障特征数据及对应的故障类别标记，还包括存储器、GPU、CPU、外部设备控制接口、数据采集模块和无线信号收发装置，实现设备的自动监测及评估。本发明对设备进行故障预测、状态在线监测和健康评估更准确方便
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

船舶柴油发电机故障预测与健康状态在线评估系统及方法

最新科技成果资讯

热门资讯排行

最新科技图文资讯

友情链接