| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 动态样本点选取 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 国际领先 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
| *成果单位详细联系方式请登录会员;还不是会员,马上注册! | |||||
| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于相关性原理的动态样本点选取方法,是基于相关性的原理,根据初始选取的样本点信息,计算每个样本点的留一误差,针对留一误差较大的样本点,采用变异函数计算每个变量方向留一误差的影响范围,进而确定该样本点处每个变量方向的加点区域范围,最后在每个加点区域增选样本点,实现样本点的针对性选取。本发明充分利用性能空间的特性来指导样本点的选取区间,进而实现样本点的“按需分配”,在样本点的选取上考虑了函数空间对样本点分布的需求,对应的近似模型的精确度明显高于一次性样本点选取所对应的近似模型,样本点的利用效率更高 |