商品细粒度语义关系的获取方法和系统

成果基本信息
关键词：	商品细粒度，语义关系
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明涉及一种商品细粒度语义关系的获取方法和系统，该方法包括从商品页面文档中获取待分类的商品候选属性；分析商品候选属性词汇的分类特征，确定属性类别，为每一个属性类别构建分类特征集，并构建实验特征库；对上述分类特征集进行过滤和优化，选择有效的分类特征集，并构建分类特征库；对已分类的属性特征集进行分类模型的训练与验证，评估分类结果并不断优化模型，直到获得满意的属性分类模型，获取更为准确的细粒度语义关系。本发明通过自动获取商品细粒度的语义关系，一方面有效解决目前电子商务智能化应用面临的商品本体粒度描述过粗，语义描述能力不足的难题；另一方面为快速、有效地构建大规模的细粒度商品本体提供方法指导

成果名称：	商品细粒度语义关系的获取方法和系统	关键词：	商品细粒度，语义关系
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明涉及一种商品细粒度语义关系的获取方法和系统，该方法包括从商品页面文档中获取待分类的商品候选属性；分析商品候选属性词汇的分类特征，确定属性类别，为每一个属性类别构建分类特征集，并构建实验特征库；对上述分类特征集进行过滤和优化，选择有效的分类特征集，并构建分类特征库；对已分类的属性特征集进行分类模型的训练与验证，评估分类结果并不断优化模型，直到获得满意的属性分类模型，获取更为准确的细粒度语义关系。本发明通过自动获取商品细粒度的语义关系，一方面有效解决目前电子商务智能化应用面临的商品本体粒度描述过粗，语义描述能力不足的难题；另一方面为快速、有效地构建大规模的细粒度商品本体提供方法指导
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

商品细粒度语义关系的获取方法和系统

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