| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 人体活动,状态识别 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种人体活动状态识别方法及系统,其中,该方法包括步骤:对采集到的人体腰部加速度数据进行预处理,并根据预处理得到的三轴加速度和合成加速度计算各种状态的特征值,然后比较各个状态的特征值和对应的阈值,判断出人体的活动状态,包括长期静止状态,长期剧烈运动状态,跌倒状态和正常状态。本发明能够识别人体的多种活动状态,克服了现有技术只能识别单一状态的问题,改进了识别方法的准确性和多样性 |