| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 机械结构,摄影测量,同名点匹配 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明涉及应用于机械结构摄影测量的同名点匹配方法,首先采用SIFT算法,对左片、右片可识别的同名点进行识别,再以这些同名点为截图中心点,对可匹配区域进行截图、编号。随后,采用霍夫变换,对左片照片截图进行识别,并对多线交会点进行提取。使用特征加权对待匹配的各区域进行筛选、编组。而后,再依据SIFT算法的匹配结果,对右片对应区域应用霍夫变换进行交会点提取。在完成右片的交会点提取后,再依据核线及几何特征进行左、右片同名点的匹配。最后,依据加权结果,对重复测量的数据进行平差处理,完成SIFT算法可匹配区域特征点的识别及同名点匹配。试验证明,该算法可有效提升机械结构摄影测量的关键点识别率,并且拥有较高的匹配精度 |