声呐图像结构化噪声的抑制方法、系统、装置和存储介质

成果基本信息
关键词：	声呐图像
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	论文	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	国际领先
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种声呐图像结构化噪声的抑制方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：输入声呐图像后，获取声呐图像上各像素点的灰度值；采用基于GMM模型的结构化噪声模型对各像素点的灰度值进行分类处理后，获得抑制结构化噪声后的声呐图像。本发明通过采用预设的基于GMM模型的结构化噪声模型对各像素点的灰度值进行分类处理，提取出前景障碍区域和背景区域，能够很好地抑制了声呐图像结构化自噪声，可广泛应用于船舶感知和计算机图像处理领域

成果名称：	声呐图像结构化噪声的抑制方法、系统、装置和存储介质	关键词：	声呐图像
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	论文
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	国际领先
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	交通运输、仓储和邮政业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种声呐图像结构化噪声的抑制方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：输入声呐图像后，获取声呐图像上各像素点的灰度值；采用基于GMM模型的结构化噪声模型对各像素点的灰度值进行分类处理后，获得抑制结构化噪声后的声呐图像。本发明通过采用预设的基于GMM模型的结构化噪声模型对各像素点的灰度值进行分类处理，提取出前景障碍区域和背景区域，能够很好地抑制了声呐图像结构化自噪声，可广泛应用于船舶感知和计算机图像处理领域
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

声呐图像结构化噪声的抑制方法、系统、装置和存储介质

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