| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 多层关联,服务资源组合,智能推荐 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明涉及一种基于属性多层关联的服务资源组合智能推荐方法,包括:从用户交易库和服务资源库中分别提取用户消费记录和服务资源名称及其属性;生成基于服务属性的关联规则;生成基于服务属性泛化的多层关联规则;解析用户需求,生成基于属性描述的关联服务资源;将所述基于属性描述的关联服务资源进行多属性匹配,映射成具体的服务资源,并按流程各环节所需服务资源进行组合,最后将结果返回给用户。本发明基于服务属性的关联规则挖掘,不同于以往单纯基于服务资源实例交易与否来建立关联规则,本发明将服务属性纳入挖掘范畴,形成基于属性描述的服务资源关联规则,为用户推荐更精准的服务资源组合 |