一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法

成果基本信息
关键词：	品种识别
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明提供一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法，涉及大豆育种和计算机视觉技术领域。该方法首先获取高清晰度的大豆叶片图像，并进行增强；然后采用自适应阈值的分割方法对增强后的叶片图像进行二值化，提取叶脉网络；对提取到的叶脉网络进行距离变换，利用持续同调算法对距离变换之后的叶脉网络图像进行分析，提取出大豆叶片的拓扑特征，进而确定大豆叶片的拓扑特征向量；训练卷积神经网络从提取到的拓扑特征中进一步提取特征，并通过分类器实现大豆品种的识别。本发明提供的大豆品种识别方法，实现了大豆品种的分类，对于噪声、光照等都具有很好的鲁棒性；大大提高了分析的效率和准确率，降低了人力和时间成本

成果名称：	一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法	关键词：	品种识别
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明提供一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法，涉及大豆育种和计算机视觉技术领域。该方法首先获取高清晰度的大豆叶片图像，并进行增强；然后采用自适应阈值的分割方法对增强后的叶片图像进行二值化，提取叶脉网络；对提取到的叶脉网络进行距离变换，利用持续同调算法对距离变换之后的叶脉网络图像进行分析，提取出大豆叶片的拓扑特征，进而确定大豆叶片的拓扑特征向量；训练卷积神经网络从提取到的拓扑特征中进一步提取特征，并通过分类器实现大豆品种的识别。本发明提供的大豆品种识别方法，实现了大豆品种的分类，对于噪声、光照等都具有很好的鲁棒性；大大提高了分析的效率和准确率，降低了人力和时间成本
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种基于叶脉拓扑特征的大豆品种识别方法

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