| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 计算卸载 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明提出了提供一种多能源供给边缘系统的最优碳排计算卸载方法及系统,所述方法包括步骤:S1在每个预设的时间片开始时,收集并更新所有计算节点的状态参数;S2轮询物联网终端设备是否有卸载需求;S3根据任务数据筛选出候选卸载计算节点集合M;S4遍历候选卸载计算节点集合M,计算出每个候选节点x完成计算任务时,候选节点x与本地计算节点j能获得的总收益G;S5从候选集合M中选出使得总收益最大的计算节点作为卸载节点;S6将卸载任务发送至相应的卸载节点。本发明通过考虑了不同能量供给对于边缘计算系统的碳排放影响,协同利用地理位置分散的边缘计算节点的碳排放率的差异性,设计简单有效的计算卸载方法,使得任务得到合理的卸载 |