一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法

成果基本信息
关键词：	资源分配方法，强化学习
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法，包括：1)建立云边环境下的资源分配框架；2)确定用户利益优化目标函数、服务商利益优化目标函数和双边利益均衡目标函数；3)在资源分配器中构建强化学习三要素；4)选择计算节点ai；5)根据所选择的动作ai进行更新，得到新的状态st+1；6)根据新的状态st+1，模拟出动作a′i；7)计算目标值8)计算Actor‑Critic网络参数ηQ；9)更新Actor‑Critic网络参数；步骤10)重复步骤3)～9)，直到Actor‑Critic网络收敛，得到了双边利益均衡目标函数的最优解。本发明将服务商的平均资源利用率作为服务商利益指标，通过禁忌强化学习方法面对实时动态的用户任务自适应地做出最优的资源分配决策

成果名称：	一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法	关键词：	资源分配方法，强化学习
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法，包括：1)建立云边环境下的资源分配框架；2)确定用户利益优化目标函数、服务商利益优化目标函数和双边利益均衡目标函数；3)在资源分配器中构建强化学习三要素；4)选择计算节点ai；5)根据所选择的动作ai进行更新，得到新的状态st+1；6)根据新的状态st+1，模拟出动作a′i；7)计算目标值8)计算Actor‑Critic网络参数ηQ；9)更新Actor‑Critic网络参数；步骤10)重复步骤3)～9)，直到Actor‑Critic网络收敛，得到了双边利益均衡目标函数的最优解。本发明将服务商的平均资源利用率作为服务商利益指标，通过禁忌强化学习方法面对实时动态的用户任务自适应地做出最优的资源分配决策
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法

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