一种植物叶片叶脉的分级识别方法

成果基本信息
关键词：	植物叶片叶脉，分级识别
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明提供一种植物叶片叶脉的分级识别方法，涉及基因分析生物信息学及图像处理技术领域。该方法首先获取植物叶片图像构成数据集，并对叶片图像进行预处理得到二值化叶脉网络图像；使用骨架化算法对二值化图像进行处理得到叶脉骨架网络，删除叶脉骨架的连接像素点并保存，将叶脉骨架网络分段为多个小叶脉段，并删除不符合要求的叶脉段；同时将二值化图像进行距离变换，构成叶脉的距离变换图像；将叶脉段投影到叶脉的距离变换图像中，提取每条叶脉段的多尺度LBP特征；最后将各级叶脉的标签赋予各叶脉段，构成训练集训练随机森林分类器，对叶脉段进行分类，并对分类结果校正。该方法能够自动分级提取叶脉分级网络，节省了时间和人工成本

成果名称：	一种植物叶片叶脉的分级识别方法	关键词：	植物叶片叶脉，分级识别
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明提供一种植物叶片叶脉的分级识别方法，涉及基因分析生物信息学及图像处理技术领域。该方法首先获取植物叶片图像构成数据集，并对叶片图像进行预处理得到二值化叶脉网络图像；使用骨架化算法对二值化图像进行处理得到叶脉骨架网络，删除叶脉骨架的连接像素点并保存，将叶脉骨架网络分段为多个小叶脉段，并删除不符合要求的叶脉段；同时将二值化图像进行距离变换，构成叶脉的距离变换图像；将叶脉段投影到叶脉的距离变换图像中，提取每条叶脉段的多尺度LBP特征；最后将各级叶脉的标签赋予各叶脉段，构成训练集训练随机森林分类器，对叶脉段进行分类，并对分类结果校正。该方法能够自动分级提取叶脉分级网络，节省了时间和人工成本
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种植物叶片叶脉的分级识别方法

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