| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 智能合约 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种工作量感知智能合约缺陷预测方法、系统及设备,首先利用智能合约数据集建立逻辑回归分类模型,然后利用多目标优化算法以在检测前百分之二十的代码行数时,最大化检测出来的缺陷个数和最小化需要检测的智能合约个数为目标建立线性回归模型,最后结合这两个模型来预测待预测的智能合约的相对缺陷密度,并根据相对缺陷密度对这些智能合约进行排序。本发明的技术方案能够使得软件测试人员在一定工作量下,即检测前百分之二十的代码行数时,能够检测出来的智能合约缺陷个数较多同时需要检测的智能合约数量较少 |