矿山凿岩装备作业工时智能预测方法

成果基本信息
关键词：	矿山凿岩，工时智能预测
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时智能预测方法，包括：采集装备作业工时历史数据并进行Pearson相关性分析，选择无相关影响因素作为预测模型中的变量；根据采集的某一影响因素变化下的作业工时绘制散点分布图；采用Origin软件拟合以确定对应的函数关系式；通过线性叠加并加上误差项，构建多变量共同的预测模型；将作业工时历史数据分为训练样本和测试样本，并按交叉验证分类法将训练集样本变换为k个相互独立且不相交的子集；在训练集样本中进行k(k‑1)/2次交叉验证，利用差分进化算法计算预测模型的变量参数值，再利用测试样本进行泛化能力测试；本发明所建立的作业工时预测模型能够有效减小泛化误差并具有较高预测精度，具有较高的实际应用价值

成果名称：	矿山凿岩装备作业工时智能预测方法	关键词：	矿山凿岩，工时智能预测
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	科学研究、技术服务和地质勘查业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明提供了一种矿山凿岩装备作业工时智能预测方法，包括：采集装备作业工时历史数据并进行Pearson相关性分析，选择无相关影响因素作为预测模型中的变量；根据采集的某一影响因素变化下的作业工时绘制散点分布图；采用Origin软件拟合以确定对应的函数关系式；通过线性叠加并加上误差项，构建多变量共同的预测模型；将作业工时历史数据分为训练样本和测试样本，并按交叉验证分类法将训练集样本变换为k个相互独立且不相交的子集；在训练集样本中进行k(k‑1)/2次交叉验证，利用差分进化算法计算预测模型的变量参数值，再利用测试样本进行泛化能力测试；本发明所建立的作业工时预测模型能够有效减小泛化误差并具有较高预测精度，具有较高的实际应用价值
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

矿山凿岩装备作业工时智能预测方法

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