双路U-Net深度神经网络矿山井下危险行为智能分级辨识方法

成果基本信息
关键词：	双路U-Net，矿山井下，智能分级辨识
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种双路U‑Net深度神经网络矿山井下危险行为智能分级辨识方法，包括数据获取、图像预处理、危险行为样本制作、单路网络设计及参数训练、构建双路U‑Net网络结构、图像输入模块设计、双路U‑Net网络特征提取模块设计、预警模块设计等步骤。本发明将包含危险行为的影像作为输入数据，通过U‑Net网络对其中的危险行为进行识别、分类及预警的方法，及时发现井下生产过程中出现的危险行为并发出预警，从而最大程度地避免生产事故的发生

成果名称：	双路U-Net深度神经网络矿山井下危险行为智能分级辨识方法	关键词：	双路U-Net，矿山井下，智能分级辨识
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	科学研究、技术服务和地质勘查业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种双路U‑Net深度神经网络矿山井下危险行为智能分级辨识方法，包括数据获取、图像预处理、危险行为样本制作、单路网络设计及参数训练、构建双路U‑Net网络结构、图像输入模块设计、双路U‑Net网络特征提取模块设计、预警模块设计等步骤。本发明将包含危险行为的影像作为输入数据，通过U‑Net网络对其中的危险行为进行识别、分类及预警的方法，及时发现井下生产过程中出现的危险行为并发出预警，从而最大程度地避免生产事故的发生
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

双路U-Net深度神经网络矿山井下危险行为智能分级辨识方法

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