| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | kriging函数,有限元模型 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于kriging函数的有限元模型建立方法,包含以下步骤:步骤一:基于设计资料建立初始有限元模型;步骤二:采用拉丁超立方进行抽样,并根据抽样结果计算模型静动力响应;步骤三:根据参数抽样样本和静动力响应构建kriging模型。步骤四:将参数的可行域划分为多个区域。步骤五:利用改进的粒子群算法求解多个可能的更精确的有限元模型。本发明不仅解决了多次调用有限元模型造成的计算量大问题,而且提供了多个可能的更加精确的有限元模型,从而解决了一般优化方法造成的最优值脱离物理意义或者与实际情况相差太远的问题 |