河流流量的预测方法

成果基本信息
关键词：	河流流量，预测
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明涉及一种河流流量的预测方法，包括如下步骤，1：数据预处理；2：VMD模型分解；3：VMD分解结果的分量重构；4：VMD‑BP模型的集成及河流流量预测。变分模态分解是处理非平稳信号的有效方法，结合BP神经网络在处理非线性函数拟合的优势，提出和建立了基于VMD‑BP模型的河流流量预测方法。该方法将原始数据分解为多个反映数据特征的本征模态函数，进行数据的平稳化处理，进而解决水位流量数据的非线性和波动性问题，提高了预测精度

成果名称：	河流流量的预测方法	关键词：	河流流量，预测
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	科学研究、技术服务和地质勘查业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明涉及一种河流流量的预测方法，包括如下步骤，1：数据预处理；2：VMD模型分解；3：VMD分解结果的分量重构；4：VMD‑BP模型的集成及河流流量预测。变分模态分解是处理非平稳信号的有效方法，结合BP神经网络在处理非线性函数拟合的优势，提出和建立了基于VMD‑BP模型的河流流量预测方法。该方法将原始数据分解为多个反映数据特征的本征模态函数，进行数据的平稳化处理，进而解决水位流量数据的非线性和波动性问题，提高了预测精度
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	独立科研机构
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

河流流量的预测方法

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