顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法

成果基本信息
关键词：	空间邻域，双路卷积，神经网络遥感
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法，包括如下步骤：数据获取；数据预处理；专题图制作；多尺度分割；目视解译；获取第一级邻域；选取实验样本集；选取patch大小；生成训练数据；转成mat格式；构建卷积神经网络结构；主体单路神经网络训练；第一级邻域单路神经网络训练；互补性分析；顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络训练。本发明的目的是提供一种在相同尺度下，将主体和主体的第一级邻域作为输入影像数据，通过增加样本的邻域信息，实现对样本信息的加强，来减少其他类别样本带来的干扰的方法，从而实现分类精度的提高，为分类决策提供参考

成果名称：	顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法	关键词：	空间邻域，双路卷积，神经网络遥感
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	科学研究、技术服务和地质勘查业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法，包括如下步骤：数据获取；数据预处理；专题图制作；多尺度分割；目视解译；获取第一级邻域；选取实验样本集；选取patch大小；生成训练数据；转成mat格式；构建卷积神经网络结构；主体单路神经网络训练；第一级邻域单路神经网络训练；互补性分析；顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络训练。本发明的目的是提供一种在相同尺度下，将主体和主体的第一级邻域作为输入影像数据，通过增加样本的邻域信息，实现对样本信息的加强，来减少其他类别样本带来的干扰的方法，从而实现分类精度的提高，为分类决策提供参考
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

顾及空间邻域关系的双路卷积神经网络遥感分类方法

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