| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 脑电溯源,偶极子,运动想象 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明提出了一种基于脑电溯源和偶极子选择的运动想象分类方法,包括:采集基于多类别运动想象的脑电信号;对多通道脑电信号进行溯源,得到皮层神经活动源的信号;对源空间偶极子进行偶极子通道选取,将各偶极子脑电信号的能量作为选择和删除偶极子通道集合的搜索策略,结合每个运动想象类别与剩余类别脑电信号能量的改进型F‑score值作为最优偶极子通道选择评价准则,提取源空间选择偶极子的脑电数据;将脑电数据输入到共空间模式滤波器中进行特征提取;将共空间模式特征输入支持向量机分类器中,实现运动想象脑电信号分类。本发明在探索运动想象脑电规律的基础上开展了运动想象脑电信号处理、特征提取及分类方法研究,有效提升了分类准确率 |