| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 脑电信号,视听诱发情绪识别 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明提供了一种基于脑电信号的视听诱发情绪识别方法及系统,其中的方法包括:首先采集基于视听诱发产生的脑电信号,通过带通滤波器进行预处理;然后对多通道脑电信号进行非均匀采样的多元经验模态分解,选择有效的固有模态函数提取情绪脑电信号特征;接着将序列浮动前向选择方法作为选择和删除特征集合的搜索策略,结合过滤器和封装器作为最优特征子集的评价准则,对提取出的情绪脑电信号特征进行筛选;再将选择好的特征子集输入到支持向量机中进行分类,获得分类结果,最后根据分类结果,获得情绪识别结果,实现情绪识别。本发明在探索情绪脑电规律的基础上开展了多类诱发方式的情绪识别方法研究,有效提升了识别准确率 |