| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 互联网大数据,路面病害识别,管养决策 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于互联网大数据的路面病害识别与管养决策方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、基于互联网大数据构建路面病害数据库,从路面病害数据库中提炼出判断识别不同路面病害的关键语句,根据关键语句制定用户输入标准;S2、按照用户标准输入路面病害特征,通过数据挖掘技术在路面病害数据库中检索匹配,进行路面病害智能识别并给出管养方案;S3、路面病害数据库在用户使用中通过用户输入数据进行自我学习,不断自我升级提高识别精度。本发明提高了识别正确度和养护方案的科学性,避免了错误诊断带来的路面二次病害,大大节约了养护成本;将基础学科与互联网技术结合,将传统的工程经验识别路面病害转向了信息化与智能化 |