| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 人脸,特征点定位,局部遮挡,级联姿态回归模型 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明适用计算机技术领域,提供了一种人脸特征点定位方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从训练库中获取与用户输入的人脸图像相关的多个初始形状,通过级联回归算法对每个初始形状进行级联回归,获得每个初始形状对应的预测结果,根据特征点字典,计算每个预测结果中每个特征点对应的稀疏重构系数和重构残差,根据稀疏重构系数和重构残差,对每个预测结果中每个特征点的预测位置和预测遮挡状态进行修正,通过级联回归算法对修正后的每个预测结果进行级联回归,获得人脸图像每个特征点的位置和遮挡状态,从而有效地提高了对局部遮挡人脸图像上的特征点进行定位的准确度和效果 |