一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法

成果基本信息
关键词：	数据挖掘
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法，该模型在预测未知评分时，对包含频繁主题集的论文给予一定程度的偏重，频繁出现的主题集合通常代表学术研究的热点，从而凸显包含研究热点的学术论文的价值。该模型首先对语料库进行建模处理，得到论文在主题上的概率分布；从而挖掘出频繁出现的主题集合；最后在协同主题回归模型中融入频繁主题集对推荐结果的影响。本发明学术论文推荐算法考虑到频繁主题集在用户选择论文时的影响，提出基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型，力求帮助用户找到更有价值的学术论文；在真实数据集上的实验证明，基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型，对比PMF和CTR模型，在召回率和准确率上都有一定的提高

成果名称：	一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法	关键词：	数据挖掘
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法，该模型在预测未知评分时，对包含频繁主题集的论文给予一定程度的偏重，频繁出现的主题集合通常代表学术研究的热点，从而凸显包含研究热点的学术论文的价值。该模型首先对语料库进行建模处理，得到论文在主题上的概率分布；从而挖掘出频繁出现的主题集合；最后在协同主题回归模型中融入频繁主题集对推荐结果的影响。本发明学术论文推荐算法考虑到频繁主题集在用户选择论文时的影响，提出基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型，力求帮助用户找到更有价值的学术论文；在真实数据集上的实验证明，基于频繁主题集偏好的协同主题回归模型，对比PMF和CTR模型，在召回率和准确率上都有一定的提高
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法

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