主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法

成果基本信息
关键词：	微车主减速器，降噪，自适应稀疏树结构
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法，该方法主要包括两个阶段：第一个阶段是检测信号中与显著特征相关的位置点，以此作为自适应调整正则化权值的依据，达到保留与信号特征相关的小波系数的目的；第二个阶段是基于自适应权值的树结构小波系数估计的优化过程。该方法利用小波系数之间的相关性结构，使用正则化最小二乘回归来提高降噪估计的树结构稀疏性，能够过滤强噪声振动信号中的噪声成分，并保留与故障特征相关的频率调制成分，避免了信号中的有效特征信息的过渡平滑

成果名称：	主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法	关键词：	微车主减速器，降噪，自适应稀疏树结构
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法，该方法主要包括两个阶段：第一个阶段是检测信号中与显著特征相关的位置点，以此作为自适应调整正则化权值的依据，达到保留与信号特征相关的小波系数的目的；第二个阶段是基于自适应权值的树结构小波系数估计的优化过程。该方法利用小波系数之间的相关性结构，使用正则化最小二乘回归来提高降噪估计的树结构稀疏性，能够过滤强噪声振动信号中的噪声成分，并保留与故障特征相关的频率调制成分，避免了信号中的有效特征信息的过渡平滑
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

主减速器强噪声振动信号的自适应稀疏树结构降噪方法

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