| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 定位,卡尔曼滤波 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明提供了一种基于卡尔曼滤波的无人机定位方法及装置,其方法包括:基于预设采样方法对无人机的当前位置值进行采样,获得多个采样点;基于所述多个采样点,确定所述无人机下一时刻的先验位置值和先验协方差矩阵;根据所述当前时刻的当前滑动窗口长度确定所述下一时刻的下一滑动窗口长度;根据所述下一滑动窗口长度确定所述下一时刻的估计系统噪声协方差矩阵和估计量测噪声协方差矩阵;获取下一时刻的观测位置值,并根据所述观测位置值、所述估计系统噪声协方差矩阵、所述估计量测噪声协方差矩阵、所述先验位置值以及所述先验协方差矩阵确定所述下一时刻的后验位置值和后验协方差矩阵,以对无人机定位。本发明提高了无人机定位的准确性 |