基于Prophet-随机森林的电商事件驱动型需求量预测方法

成果基本信息
关键词：	Prophet-随机森林，电商事件，驱动型需求量
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于Prophet‑随机森林的电商事件驱动型需求量预测方法，包括步骤：获取电商平台的历史销售数据，销售数据包括时序数据和购买相关产品用户数据；清洗历史销售数据，提高数据质量；将时序数据进行尺度压缩，降低数据波动性；基于节日活动及电商平台促销事件进行事件建模；为Prophet模型附加事件回归量，并进行Prophet预测，剔除并插值处理属于事件效应范围内的离群点，并进行随机森林预测；组合Prophet预测与随机森林预测结果；进行精度评估以观测模型泛化能力与预测效果。本发明针对电商事件需求及非事件需求特点，分别应用Prophet、随机森林进行预测，提高了电商事件驱动型需求的预测精度

成果名称：	基于Prophet-随机森林的电商事件驱动型需求量预测方法	关键词：	Prophet-随机森林，电商事件，驱动型需求量
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	科学研究、技术服务和地质勘查业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于Prophet‑随机森林的电商事件驱动型需求量预测方法，包括步骤：获取电商平台的历史销售数据，销售数据包括时序数据和购买相关产品用户数据；清洗历史销售数据，提高数据质量；将时序数据进行尺度压缩，降低数据波动性；基于节日活动及电商平台促销事件进行事件建模；为Prophet模型附加事件回归量，并进行Prophet预测，剔除并插值处理属于事件效应范围内的离群点，并进行随机森林预测；组合Prophet预测与随机森林预测结果；进行精度评估以观测模型泛化能力与预测效果。本发明针对电商事件需求及非事件需求特点，分别应用Prophet、随机森林进行预测，提高了电商事件驱动型需求的预测精度
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

基于Prophet-随机森林的电商事件驱动型需求量预测方法

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