| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 图像识别,船舶航行,态势分析 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于图像识别的桥区船舶航行态势分析方法,包括以下步骤:获取船舶历史航行中的航行态势特征,根据船舶历史航行中的航行态势特征,构建船舶航行态势数据库;对待检测的船舶,利用Viola‑Jones框架对航道监控视频图像中的船舶位置进行检测;建立基于多元特征融合的AAM特征点定位模型,通过AAM特征点定位模型识别航道监控视频图像中的待检测船舶的航行态势特征;建立基于支持向量机的多特征融合模型,通过多特征融合模型对识别出来的待检测船舶态势特征与船舶航行态势数据库进行匹配;根据匹配结果,对待检测船舶航行过程中的航行态势进行实时检测和报警。本发明降低了船舶在桥区航行的风险,为船舶航行操纵提供参考依据和安全保障 |