| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 船舶,轨迹,特征点提取 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于船舶轨迹特征点提取的时空DP方法,属于船舶轨迹压缩技术领域,包括:步骤1:利用聚类算法对AIS原始数据进行聚类分析,识别AIS数据中的离群点,进而对噪声点进行剔除;步骤2:对船舶航向改变、航速改变、船舶进出某区域等特征轨迹点进行识别与保留;步骤3:以船舶轨迹的起点、终点以及步骤2保留的特征轨迹点为初始点,同时考虑AIS数据的时空特性,对AIS数据进行压缩。利用本发明可以对冗杂AIS数据进行有效压缩,压缩后船舶轨迹与原轨迹差异极小,同时能够保留船舶运动状态改变点,船舶进出区域边界点的信息,再利用价值空间大,能够为船舶历史数据分析,船舶行为识别奠定数据处理基础 |