| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 船舶驾驶室人员,行为监控,行为识别分类 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
一种基于WiFi的船舶驾驶室人员值班行为识别方法,该方法包括以下步骤:A、部署设备采集整个船舶驾驶室内的CSI信号;B、对采集的CSI信号进行滤波处理;C、对滤波后的CSI信号进行多径去除;D、利用主成分分析对去除多径后的CSI信号进行降维处理;E、提取一个滑动窗口W内连续的CSI信号,分析其时域和频域信息,计算出在该信息下每种行为的统计特征;F、对计算所得的行为统计特征,利用隐马尔可夫模型进行分类判别,识别其状态行为;G、构建异常状态检测器,检测出驾驶室人员值班异常状态行为。本设计不仅可以实现全天候的对驾驶室人员值班行为进行无死角的识别,而且也避免了侵犯驾驶室人员的隐私 |