| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 船舶,交通管理系统,VTS系统,预警 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明涉及一种适用于VTS系统的船舶预警方法、设备及存储介质,方法包括:采用BP神经网络模型对实时船舶数据进行训练构建船舶水平领域模型,根据船舶数据构建船舶垂直领域模型,进而形成船舶三维领域模型;基于不同船舶水平领域模型之间的重叠情况,利用DCPA和TCPA判断两船之间的碰撞风险,并相应发出船舶碰撞报警信息;根据船舶垂直领域模型和实时水深的对比情况判断船舶的搁浅风险,并相应发出船舶搁浅报警信息;采用模糊数学和层次分析方法建立船舶危险等级排序模型,当同时出现多个报警信息时,根据船舶危险度结算结果对不同船舶的风险等级进行排序。本发明解决了目前VTS系统虚警率较高的问题,可为VTS值班员提供决策支持,提高VTS监管效率与质量 |