一种负调查实施和重构正数据的方法

成果基本信息
关键词：	隐私数据，负调查，正数据，最大似然估计，重构
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
*成果单位详细联系方式请登录会员；还不是会员，马上注册!

成果简介
本发明涉及一种负调查实施和重构正数据的方法，包括：按负调查的形式实施负调查，同时抽取少量的样本实施对应负调查题目的正调查；统计数据，得到各个选项负选的矩阵以及总样本数；对做了正负两个调查的少量样本做关联分析，得到重构矩阵；按负调查的矩阵约束条件，调整重构矩阵；运用最大似然估计和负调查的约束条件得到最优化的重构结果。本发明以背景知识和事件最大似然估计为基础，提出了一种负调查实施与重构方法，可以为负调查真实应用的方式提供参考，同时可以提高负数据重构的准确性

成果名称：	一种负调查实施和重构正数据的方法	关键词：	隐私数据，负调查，正数据，最大似然估计，重构
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明涉及一种负调查实施和重构正数据的方法，包括：按负调查的形式实施负调查，同时抽取少量的样本实施对应负调查题目的正调查；统计数据，得到各个选项负选的矩阵以及总样本数；对做了正负两个调查的少量样本做关联分析，得到重构矩阵；按负调查的矩阵约束条件，调整重构矩阵；运用最大似然估计和负调查的约束条件得到最优化的重构结果。本发明以背景知识和事件最大似然估计为基础，提出了一种负调查实施与重构方法，可以为负调查真实应用的方式提供参考，同时可以提高负数据重构的准确性
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种负调查实施和重构正数据的方法

最新科技成果资讯

热门资讯排行

最新科技图文资讯

友情链接