车联网中基于联邦学习的隐私保护模型聚合系统及方法

成果基本信息
关键词：
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种车联网中基于联邦学习的隐私保护模型聚合系统及方法，系统包括可信权威中心TA(Trusted Authority)、云服务器CS(Cloud Server)、雾节点FN(Fog Node)、车辆V(Vehicle)；方法包括四个步骤：系统初始化、车辆数据收集、训练生成局部模型、聚合生成全局模型。本发明在确保车辆隐私信息不被泄露的情况下，使得云服务器能够有效地生成车联网的全局模型，同时保证聚合过程中局部模型和全局模型的私密性。该方法能够促进智能交通系统的稳定运行，具有较好的实用性

成果名称：	车联网中基于联邦学习的隐私保护模型聚合系统及方法	关键词：
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种车联网中基于联邦学习的隐私保护模型聚合系统及方法，系统包括可信权威中心TA(Trusted Authority)、云服务器CS(Cloud Server)、雾节点FN(Fog Node)、车辆V(Vehicle)；方法包括四个步骤：系统初始化、车辆数据收集、训练生成局部模型、聚合生成全局模型。本发明在确保车辆隐私信息不被泄露的情况下，使得云服务器能够有效地生成车联网的全局模型，同时保证聚合过程中局部模型和全局模型的私密性。该方法能够促进智能交通系统的稳定运行，具有较好的实用性
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

车联网中基于联邦学习的隐私保护模型聚合系统及方法

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