| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 数据挖掘 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于storm的实时空间最近邻分类预测方法及系统,用storm启动一个拓扑网络,拓扑网络包括用于产生不同的数据源的TrainSpout、SearchSpout,和用于完成不同的数据处理任务的GridTrainBolt、LocationBolt、AknnBolt、NeiborBolt、ResultBolt、ClaBolt;本发明首先进行空间数据预处理;然后构建空间搜索模型;接着根据查询结果汇总成为最终的空间邻近列表;最后对预测点进行分类预测。本发明可以有效解决传统算法处理大规模空间数据的低效性和静态大数据平台无法满足实时性要求的问题 |