| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 语音情感识别 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种PAD三维情感空间中的语音情感识别方法,选用基于维度理论的PAD三维情感模型作为识别结果表现方式,将梅尔频率倒谱系数、时间点火序列和点火位置信息特征分别单独用于语音情感的PAD值预测,分别从P(愉悦度)、A(激活度)、D(优势度)三个维度进行相关性分析,计算这三种特征的权重系数,加权融合得到语音情感在PAD三维情感空间中的最终预测值。实验表明本方法能更加细致地在情感空间中定位语音的情感状态,更加注重情感内在成分的表达与体现,更恰当地反映情感表达的极性和程度,从而展示出情感语音中糅杂的情感内容 |