一种用于海事无人机的低照度视频图像增强方法

成果基本信息
关键词：	无人机，图像增强，CLAHE
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种用于海事无人机的低照度视频图像增强方法，包括：1)提取海事无人机拍摄的视频图像，进行视频去抖动操作；2)计算照射分量图像的估计值，对视频图像进行分解，得到反射分量图像；3)使用限制对比度自适应直方图均衡化方法(CLAHE)对照射分量图像的估计值进行对比度增强；4)建立基于改进的残差卷积神经网络，对反射分量图像进行噪声抑制处理，得到去噪后的反射分量图像。5)基于Retinex合成模型，对增强后的照射分量图像和去噪后的反射分量图像进行合成，得到海事无人机的视频增强图像。该方法不仅能解决低照度条件下海事无人机视频图像存在的亮度、对比度低和含有噪声问题，还能解决由于视频抖动而产生的图像模糊问题

成果名称：	一种用于海事无人机的低照度视频图像增强方法	关键词：	无人机，图像增强，CLAHE
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种用于海事无人机的低照度视频图像增强方法，包括：1)提取海事无人机拍摄的视频图像，进行视频去抖动操作；2)计算照射分量图像的估计值，对视频图像进行分解，得到反射分量图像；3)使用限制对比度自适应直方图均衡化方法(CLAHE)对照射分量图像的估计值进行对比度增强；4)建立基于改进的残差卷积神经网络，对反射分量图像进行噪声抑制处理，得到去噪后的反射分量图像。5)基于Retinex合成模型，对增强后的照射分量图像和去噪后的反射分量图像进行合成，得到海事无人机的视频增强图像。该方法不仅能解决低照度条件下海事无人机视频图像存在的亮度、对比度低和含有噪声问题，还能解决由于视频抖动而产生的图像模糊问题
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种用于海事无人机的低照度视频图像增强方法

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