| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 步态识别,生物特征识别 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
一种基于WiFi信号的速度无关步态识别方法,包括以下步骤:提取人员行走过程中随时间变化的WiFi的CSI幅值;对CSI幅值进行预处理;判断是否有人在环境中行走,并提取步行活动片段;将步行活动片段转换成大小相同的时频图;搭建基于DANN的速度无关步态识别模型,该模型包括特征提取器、身份识别器与速度识别器,特征提取器用于在输入的时频图中提取潜在的特征,身份识别器用于利用特征提取器提取的特征预测被测目标的身份,速度识别器用于利用特征提取器提取的特征预测被测目标的速度;训练速度无关步态识别模型并输出被测目标的身份。本发明不仅可以实现对环境内以任意速度行走的人员身份进行识别,而且识别准确率高 |