| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 图像处理 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明涉及一种裂缝图像去噪方法、设备及存储介质,方法包括:将RGB图像转化为第一灰度图像;对所述第一灰度图像进行取反,得到与所述第一灰度图像相反的第二灰度图像;采用多尺度形态学滤波法对所述第二灰度图像进行闭运算处理,以得到不同尺度的结构元素下的滤波图像后,将不同尺度的结构元素下的滤波图像进行叠加得到叠加图像;采用多尺度形态学滤波法对所述叠加图像进行开运算处理,以得到只含背景区域的背景图像后,对所述背景图像进行二维平滑处理;对所述二维平滑处理的背景图像进行亮度等级区域划分,对所述叠加图像中的正常亮度区域进行亮度均衡,以得到结果图像。本发明解决了目前在进行裂缝图像滤波时无法去除较大像素块的问题 |