| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 机器人路径规划 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种机器人路径规划方法、装置、设备及存储介质,方法包括如:S1、采用栅格法进行建模,并初始化改进蚁群算法中的各参数,其中,通过建立新的启发函数和信息素更新公式来得到改进蚁群算法;S2、将各蚂蚁放置在起点上,利用轮盘赌的方式并结合改进蚁群算法中的状态转移概率计算公式进行下一节点的选择,直至整个路径搜索完成;S3、当路径搜索完成后,根据信息素更新公式进行信息素更新;S4、重复步骤S2至S3,直至达到最大迭代次数后,筛选出最优解,确定机器人的最短路径。本发明可解决现有技术中采用蚁群算法进行路径规划时收敛速度慢并且容易陷入局部最优解时,导致的路径规划效果不佳的问题 |