| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 广义霍夫变换,小波变换,路标识别 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于广义霍夫变换和小波变换的路标识别方法,包括以下步骤:步骤1:选标准图像构建特征图像库;步骤2:对于采集到的图像进行去噪操作;步骤3:对去噪后的图像利用广义霍夫变换进行边缘提取;步骤4:将提取后的图像利用小波分解提取图像低频信息;步骤5:根据图像低频信息建立对应的特征图像;步骤6:采用欧式距离对所建立的特征图像和特征图像库进行匹配识别。本文发明利用小波分解获取图像低频信息,从而构建特征图像库,保留了图像中最本质、识别效果最好的特征信息,相比传统的识别方法,其准确率更高 |