一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法

成果基本信息
关键词：	对抗模仿学习，知识图谱
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法，首先针对智能网联汽车产业构建完整的产业图谱，将产业图谱内的实体和关系映射到低维的向量空间；然后构建基于生成对抗模仿学习的路径推理模型；接着对路径鉴别器进行训练，使路径鉴别器能够尽可能的区分路径生成器生成的路径和路径采样器采集的路径之间的区别；提取各个区域的时序经济指标的特征；最后基于路径生成器生成路径的语义特征和时序经济指标特征，结合政策、产业布局、经济指标，在政府同质化的引导下对各个区域的发展效应进行预测。本发明避免了人为设计奖励函数，以区域政策、区域产业布局、区域经济指标等多视角方式预测各个区域在同质化引导下的发展效应

成果名称：	一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法	关键词：	对抗模仿学习，知识图谱
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法，首先针对智能网联汽车产业构建完整的产业图谱，将产业图谱内的实体和关系映射到低维的向量空间；然后构建基于生成对抗模仿学习的路径推理模型；接着对路径鉴别器进行训练，使路径鉴别器能够尽可能的区分路径生成器生成的路径和路径采样器采集的路径之间的区别；提取各个区域的时序经济指标的特征；最后基于路径生成器生成路径的语义特征和时序经济指标特征，结合政策、产业布局、经济指标，在政府同质化的引导下对各个区域的发展效应进行预测。本发明避免了人为设计奖励函数，以区域政策、区域产业布局、区域经济指标等多视角方式预测各个区域在同质化引导下的发展效应
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法

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