基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法

成果基本信息
关键词：	地铁道床，故障预警
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开一种基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法，包括以下步骤：获取道床的多条振动响应信号；计算每条信号的有效值；以其中一条信号的有效值作为基准有效值，将其余信号按照其有效值与基准有效值的比例进行幅值缩放，得到训练样本；利用训练样本训练DRSN网络模型；将道床结构状态正常和结构状态未知的振动响应信号进行幅值缩放，然后分别输入到DRSN网络模型中，提取特征向量；利用person相关系数计算两个特征向量的相关性，并与预设阈值进行比较，判断道床是否出现故障。本发明针对列车速度差异对响应幅值的影响，提出利用有效值来减弱幅值的差异；针对环境噪声严重和信号发生突变的情况，利用残差收缩卷积神经网络抑制信号的噪声并提取其特征

成果名称：	基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法	关键词：	地铁道床，故障预警
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开一种基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法，包括以下步骤：获取道床的多条振动响应信号；计算每条信号的有效值；以其中一条信号的有效值作为基准有效值，将其余信号按照其有效值与基准有效值的比例进行幅值缩放，得到训练样本；利用训练样本训练DRSN网络模型；将道床结构状态正常和结构状态未知的振动响应信号进行幅值缩放，然后分别输入到DRSN网络模型中，提取特征向量；利用person相关系数计算两个特征向量的相关性，并与预设阈值进行比较，判断道床是否出现故障。本发明针对列车速度差异对响应幅值的影响，提出利用有效值来减弱幅值的差异；针对环境噪声严重和信号发生突变的情况，利用残差收缩卷积神经网络抑制信号的噪声并提取其特征
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

基于DRSN和person相关系数的道床故障预警方法

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