成果基本信息 | ||||||
关键词: | 实施控制 | |||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于极限学习机的多输入多输出系统自动控制方法,包括以下步骤:1)对控制对象设备进行分析,确定设备的控制目标以及该设备与各控制目标相关联的控制变量;2)对每个控制变量ui在控制器中建立一个极限学习机网络;3)对训练样本集中现有的最新样本数据进行调整;4)按照ELM算法对相应网络进行训练,获得训练后的各ELM网络;5)各网络训练完备后,从各网络输出端获取每一控制变量的单次预测结果;6)多个ELM网络互为输入输出进行充分迭代,进而获得特定控制目标下各控制变量的有效取值,并作用于控制对象设备。本发明适用于具有多输入多输出、强耦合与时变性的复杂特性的系统,有利于提高控制结果的准确性和有效性 |