成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 未评价 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于数据挖掘的混合过滤电影推荐方法,首先建立电影属性矩阵M和初步用户评分矩阵G;然后挖掘用户日常浏览的电影关键词,再利用蚁群方法进行用户聚类,模拟出初步用户评分矩阵G中为空的用户评分,解决用户评分矩阵G的稀疏性问题,获得完善用户评分矩阵G;由完善用户评分矩阵G与电影属性矩阵M获取用户兴趣矩阵H;最后将用户兴趣矩阵H与电影属性矩阵M结合得到推荐电影得分矩阵Q。利用挖掘的数据来改进聚类的效果,同时混沌蚁群聚类方法的准确率和稳定性,优化了用户兴趣向量在用户兴趣迁移问题的权重。 |