成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 国际领先 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
本发明公开了一种利用笔迹轮廓特征来进行笔迹鉴别的方法,包括以下步骤:获取待测签名图像并进行预处理,具体包括对待测签名图像二值化处理,并对二值化处理后的图像进行轮廓提取,得到笔迹轮廓;提取笔迹轮廓的特征信息,包括基本链码特征、一阶差分链码特征、二阶差分链码特征、微分链码特征、方向链码特征,局部基本链码特征、局部一阶差分链码特征和局部二阶差分链码特征;将各个特征向量与预设训练模板库中的所有样本笔迹的特征向量的均值进行距离计算,将计算出的所有距离值进行大小排序,最小距离者为待测签名的书写者。本发明中用到了轮廓特征提取和各种距离匹配算法,优选出最佳距离度量方式,能达到很好的笔迹鉴别效果。 |