成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 未评价 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
本发明公开了一种离线手写签名鉴别方法及系统,包括以下步骤:S1、离线签名样本库中的离线签名样本进行预处理;S2、对预处理后的签名图像进行多个特征的提取,包括矩特征、局部二值模式特征、灰度共生矩阵特征和脉冲耦合神经网络特征;S3、对提取的离线签名样本的多个特征进行训练,得到训练后的标准样本库;S4、获取待测签名,并对待测签名进行预处理,得到待测签名的多个特征;S5、将待测签名的多个特征与标准样本库中离线签名样本的对应特征进行匹配,识别出待测签名是真实签名还是伪造签名。本发明可以有效对离线待测签名进行较准确的鉴别。 |