成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 未评价 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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成果简介 | |||||
本发明公开了一种基于机器视觉的筒纱管质量检测的方法,包括图像数据采集过程和图像处理检测过程,图像数据采集过程主要包括环形LED进行照明,光电旋转编码器进行筒纱管拍摄角度控制和工业CCD相机实时采集筒纱管图像传送给工控机。图像处理检测过程则包括对采集的筒纱管图像进行阈值分割,分割后的图像再进行筒纱管端面多切或少切的判断、筒纱管直径检测、筒纱管端面切口平滑度检测、筒纱管管壁毛刺识别和筒纱管小孔均匀度判断。采用本发明提出的基于机器视觉的筒纱管质量检测的方法,利用机器视觉实现了对筒纱管的高效检测,极大改善了筒纱管质量检测的准确性,使筒纱管质量检测自动化、智能化,提高了生产效率、节约了劳动成本。 |