基于Kinect传感器的逃犯识别方法

成果基本信息
关键词：
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	论文	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	技术水平：	未评价
评价证书号：	评价单位：
评价日期：	评价证书号：

转化情况
转让范围：	产权转让	推广形式：	产权转让
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于Kinect传感器的逃犯识别方法，通过Kinect传感器采集在押人员人体骨骼信息和人脸特征信息，建立在押人员特征信息数据库；当检测到监控范围内有人体存在时，自动进行骨骼跟踪，通过提取人体关节点信息分别计算被检测者人体骨骼信息，并以此为依据与在押人员特征信息数据库中人体骨骼信息进行匹配，若匹配成功，则进行人脸识别；若人脸识别结果为相匹配时，发出提示告警。本发明不同于以往的逃犯识别系统，采用Kinect传感器采集人体三维数据，综合骨架信息和三维人脸特征进行逃犯识别，提高了传统基于二维图像的逃犯识别系统的精度和适用性。

成果名称：		关键词：
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	论文
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：		学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	产权转让
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	产权转让	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于Kinect传感器的逃犯识别方法，通过Kinect传感器采集在押人员人体骨骼信息和人脸特征信息，建立在押人员特征信息数据库；当检测到监控范围内有人体存在时，自动进行骨骼跟踪，通过提取人体关节点信息分别计算被检测者人体骨骼信息，并以此为依据与在押人员特征信息数据库中人体骨骼信息进行匹配，若匹配成功，则进行人脸识别；若人脸识别结果为相匹配时，发出提示告警。本发明不同于以往的逃犯识别系统，采用Kinect传感器采集人体三维数据，综合骨架信息和三维人脸特征进行逃犯识别，提高了传统基于二维图像的逃犯识别系统的精度和适用性。
联系人：		成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

基于Kinect传感器的逃犯识别方法

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